Discovery near-realtime
Invece di consegnare un assessment di 40 pagine, costruisci un MVP che il cliente tocca con mano alla seconda call.
00 / Profilo 02 · Nuovo ruolo
Forward Deployed AI Builder
Una persona che ascolta il problema e mentre lo ascolta apre l'editor. Non un wireframe, codice vero che gira. Quando il cliente cambia idea, cambi tre righe e mostri la nuova versione due minuti dopo. Un consulente che pensa generando, e che insegna mentre fa.
01 /
Chi cerchiamo
Pensa generando. Insegna mentre fa.
Si siede col cliente, ascolta, e apre l'editor.
Immagina la scena: una stanza con un capo area, un CFO o un responsabile operations. Tu ascolti il problema. Mentre lo ascolti apri Cursor o Claude Code e cominci a costruire la soluzione. Quando il cliente dice "ma se invece volessi anche...", tu cambi tre righe e mostri la nuova versione due minuti dopo.
Alla fine della sessione, giri lo schermo verso il team IT del cliente e spieghi cosa hai fatto, riga per riga. Poi lo giri verso il business e dici "questo l'avresti potuto fare anche tu, ecco come".
È un ruolo nuovo. È raro. È difficile da trovare. È esattamente quello che cerchiamo.
02 /
Cosa farai
Sei cose, ogni settimana.
Iterazione in vivo
Disegni la soluzione mentre il business la racconta. Iteri in tempo reale, non rimandi a "ti mando una proposta lunedì".
Prototipi che girano
Cursor, Claude Code, Lovable, v0, Bolt, n8n: qualunque cosa sposti più velocemente il pensiero verso la cosa che funziona.
Decidi quando passarlo
Quando l'MVP è abbastanza buono, quando va passato all'AI Solution Engineer per renderlo robusto, quando va buttato perché stiamo risolvendo il problema sbagliato.
Pair programming live
Coi tech del cliente: non li sostituisci, li contagi. A fine giornata sanno fare cose che prima non sapevano.
Mostri ai business cosa possono fare
Con i tool AI di oggi, da soli. Abbassi la soglia, non te la tieni per te. Il valore è il trasferimento, non il monopolio.
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Stack atteso
Vibe-fluency, non certificazioni.
Tools quotidiani
- Cursor, Claude Code, Codex CLI: usato ogni giorno, come un editor
- Prompt engineering nativo: parli con un modello come parli con un collega
- Python e TypeScript a livello conversazionale (no PhD, serve fluidità)
- Prototipazione: Lovable, v0, Bolt, Streamlit, Next.js minimale
Fondamentali
- LLM API Anthropic e OpenAI almeno. Capisci differenze, costi, latenze, context window
- Database e API: SQL decente, REST a memoria, webhook senza panico
- Bonus serio: hai già pubblicato qualcosa di tuo (repo, side project, agente, tool, anche piccolo)
Non ti serve il permesso del capo per costruire. Quando vedi un'idea, la fai partire.
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Mindset richiesto
Questo conta più dello stack.
Curiosità prima di tutto
Quando esce un modello nuovo, lo provi lo stesso giorno. Quando vedi un workflow strano, vuoi capire perché.
Entusiasmo non finto
La generazione AI ti diverte ancora. Se sei già blasé, non sei la persona giusta. Ci interessano persone vibranti, non stanche.
Bilingue tech-biz
Sai abbassare il registro con un direttore commerciale, alzarlo con un solution architect, senza cambiare il contenuto.
Non geloso del codice
Quello che costruisci va in mano al cliente o al collega senza drammi. Documenti, fai pair, passi la palla.
A tuo agio con l'incertezza
Il primo MVP è brutto. Il secondo è imbarazzante. Il terzo funziona. Sai che è normale, e iteri senza panico.
Insegnante naturale
Quando spieghi, le persone si sentono più capaci, non più piccole. Questo, sopra tutto.
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Cosa NON è questo ruolo
Quattro profili che non cerchiamo.
L'ingegnere AI che aspetta specifiche
Non chiede specifiche scritte prima di iniziare. Costruisce mentre il problema si chiarisce.
Il consulente da slide
Non parla di AI senza aver mai messo le mani in un repo. Senza repo, niente conversazione.
Il demoista da hackathon
Non fa cose belle ma non finite. Cosa che si rompe alla terza domanda del cliente non vale.
Il solitario
Il valore qui è il trasferimento di capacità, non l'output personale. Niente prima donna.
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Da dove puoi venire
Quattro percorsi tipici. Il tuo magari è un altro.
Full-stack developer
Ti sei innamorato dell'AI negli ultimi 2 anni. Il framework di prima ti annoia, l'AI ti diverte.
Consultant junior o mid
Sei andato in technical, ora costruisci. Le slide ti pesano, l'editor ti rilassa.
Founder di una piccola cosa
Non è scalata. Ma hai imparato tantissimo. Quel tipo di lezioni non te le insegna nessuno.
Data scientist stanco
Dei notebook. Vuoi spedire roba. Vuoi vedere il cliente usare quello che hai costruito, non solo un report.
Esperienza richiesta: 3-6 anni. Seniority media è perfetta. Se vieni da un percorso diverso da questi quattro ma ti riconosci nel mindset, candidati lo stesso.
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Come lavoriamo
Tempo, autonomia, forma contrattuale. Sul serio.
Settimana corta
L'orario Hestro è 4 giorni lavorativi su 7. Non è un esperimento, è il normale.
4/7Remote-first Italia
Decidi tu da dove lavorare. Trasferte 1-2 giorni a settimana dai clienti.
Contratto modulabile
Subordinato, consulenza, partita IVA continuativa, ibride. Scegliamo insieme.
Side project benvenuti
Altre attività in parallelo (advisory, docenza, open source) sono un valore.
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Come selezioniamo
Tre passaggi. Lo step 2 è una build live.
Prima call di conoscenza
Con uno dei senior Hestro. Vogliamo capire da dove vieni e cosa ti diverte oggi.
Sessione live di costruzione
Si apre l'editor insieme. Caso reale anonimizzato. Costruiamo, iteriamo, ragioniamo a voce alta.
Giornata di shadowing
Stai con noi su un progetto in corso. Capisci se ti riconosci in come lavoriamo.
HUMAN FACTORS TECHNOLOGY
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